*全新课程计划于2026/2027学年推出,有待最终审批。

课程概览

管理与数据科学理学士课程是一个创新的跨学科课程,旨在培养学生成为具备数据分析思维与领导能力的商业专才,以应对数据驱动经济的挑战。此课程结合了坚实的数据科学基础——涵盖统计学、数学、程式编写与机器学习——以及对商业原则与实务应用的深入理解。
学生将学习如何收集、分析与诠释大量且复杂的数据集,建立预测模型,并传达具行动价值的洞见,以支援组织的决策制定。课程强调使用业界标准工具与技术的实作经验,包含实习机会,以及可选择做毕业专题研习或者撰写论文。
本课程毕业生将具备独特能力,能有效衔接数据科学与商业策略之间的落差,使其在旅游、酒店、顾问服务、电子商务等领域及其他相关行业中具备高度竞争力。课程同时强调硬技能(如编写程式、数学以及解决问题的能力)与软技能(如沟通能力、团队合作、伦理与社会责任意识)。毕业生可胜任商业数据分析师、商业智能分析师、系统分析师、市场分析师、财务分析师等职位,亦具备报读研究生课程的良好基础。
管理与数据科学理学士课程的正常修业年限为四年,最长修业期限为七年。学生须在规定的修业期限内修毕123个学分,方可获颁学士学位。本课程建议开设中文授课及英文授课班别(以非混合语言模式授课),两个班别的课程结构、科目及学分要求完全相同。


课程内容

课程宗旨

本课程致力于为学生构建坚实的数据科学理论体系(侧重商业应用),并注重实践方法,培养其运用各类数据分析工具的能力。

课程目标

  1. 培养毕业生熟练掌握数据科学的基础概念与方法,包括统计学、机器学习与数据管理。
  2. 培养使用业界标准工具进行程式设计、数据整理与数据视觉化的能力。
  3. 强调应用数据科学技术以解决真实商业问题,并支援策略性决策。
  4. 培养伦理意识及出色的沟通能力,能将数据转化而来的商业洞察力有效地传达给不同的持份者。

课程学习成效

成功完成管理与数据科学理学士课程后,学生将能够:

知识展开/摺叠
  • K1:系统地理解旅游及其他相关服务行业的专业知识;
  • K2:系统地理解数据科学的理论知识与实务应用;
  • K3:能批判性地理解各自领域中的当前问题与专业实践,并透过对顾客与市场数据的分析,获知不同商业决策提升方法的优劣。
技能展开/摺叠
  • S1:运用资料分析与数据视觉化技术与工具,分析商业报告并诠释结果,将数据转化为有用资讯;
  • S2:应用所学知识与技术,设计并建构特定的商业分析解决方案,以解决真实世界中的商业问题;
  • S3:培养于旅游及服务行业中从事商业智能、商业分析及/或数据分析职位所需的技能与素养;
  • S4:能清晰地向旅游及服务行业中的不同持份者传达计划、建议与理念,确保沟通内容的高度准确性与时效性。
态度和价值观展开/摺叠
  • A1:遵从联合国旅游组织所公布的伦理实践原则与行为准则;
  • A2:审慎看待自身行为对社会、文化与环境所产生的影响。
课程结构Expand / Collapse